El aprendizaje semisupervisado se utiliza para Brisé mismas aplicaciones dont el aprendizaje supervisado. Sin embargo, utiliza datos etiquetados en no etiquetados para entrenamiento – por lo general una pequeña cantidad de datos etiquetados con una gran cantidad avec datos no etiquetados (porque los datos no etiquetados timbre menos costosos y